누구도 알려주지 않은 분석 원데이 클래스

 이 강의를 들은 후에는 더 이상의 구글 애널리틱스와 분석 강의는 필요 없습니다.

데이터 스튜디오만 해도 165,000원에 배워야 하고,
옵티마이즈는 알려 주는 곳도 없고,
구글 태그 매니저 실습과 구글 애널리틱스 배우려면 최소 30만원이 넘어가는데
진짜 혜자스러운 가격.... 총 220,000원에 이 네가지를 다!

이 구글마케팅플랫폼 강의는 대체 왜 만들어졌는가?

• 구글이 핫하지도 않은 주제인데 말이죠?

구글 애널리틱스는 지금 굉장히 뜨는 과목은 아닙니다. 디지털 세상에서 비즈니스를 한다면, 디지털 세대를 상대로 마케팅을 해야 한다면 그로스해킹과 같이 하나의 마인드셋, 당연히 알아야 할 방법론이 되었죠.

꼭 마케팅이나 데이터 하는 직군만 필요한 건 아니에요. 아래 UX(사용자경험)기획에서 고객 조사 방법론에도 구글 애널리틱스가 활용되곤 하죠.

그래서 이론도 정말 많습니다. 구글 자체에서 알려주는 이론도 있고, 구글 애널리틱스 강의, 구글 애널리틱스 이론만 쳐도 검색결과가 정말 끝도 없죠.

우리는 그래서 이 강의를 GA(구글 애널리틱스)의 기본은 알거나 업무에 활용은 하지만 제대로 활용하거나 구글이 만들어놓은 거대한 생태계-

즉, ① 태그를 심는 GTM, ② AB테스트용인 옵티마이즈, ③ 분석한 데이터를 도표나 차트를 이용해 시각화를 도와주는 데이터 스튜디오, ④ 그리고 기본이 되는 구글 애널리틱스까지(구글은 이 환경을 구글 마케팅 플랫폼(GMP)라 부르더라구요) 제대로 활용해서 업무의 효율성을 향상시키고 싶은 사람들에게 남들보다 반 발짝 앞서나간 강의를 선보이고자 합니다.

"디지털 마케터중에 요새 GA모르는 사람은 별로 없지만, 잘 쓴다는 사람은 많지 않던데요"
"어느정도 기초는 이제 알고있는데, 고도화된 활용방법이나 사례가 알고싶어요"

현장에서 컨설팅을 진행하다보면, 교육을 진행하다보면 많이 듣게 되는 이야기들입니다.
하지만 어느정도 기초지식을 가지고 있고, 실제 많이 쓰셔서 이해도가 높은 클라이언트나 수강생분들과 일을 하다보면
여전히, 기초지식에 듬성듬성 이빨 빠진 모습을 경험하게 됩니다.

왜 이런 차이가 발생하는 걸까요?

GA를 잘쓴다는 건 대체 뭘까요?

GTM으로 태깅을 능숙하게 할 줄 알면 GA를 잘 다루는거고 잘 쓰는걸까요?

① GA를 비롯한 구글의 마케팅 도구(GTM, DS, OPT)는 무엇이며,
② 이걸 잘 쓴다라는건 어떤 의미로 접근하는 것이 맞을지
③ 내가 알고 있던 기초지식과 실제 잘 쓰기 위해 필요한 기초지식의 차이는 무엇일지.
④ 실제 업무에서 필요한 지식은 무엇이며 어떤 걸 할줄 알아야 할지

위 항목에 대해 궁금하시다면,
이 강의가 갈증을 해결해줄 수 있을거라 생각합니다.

그로스쿨의 분석 원데이 클래스는 이런게 다릅니다.

• 더 이상 세팅이나 개발 노하우에 집착하지 않을 수 있습니다.
• GA가 필요하다 좋다하는데 대체 왜 필요한지, 어떻게 좋을지에 대한 판단 기준이 생깁니다.
• 데이터를 통해 대화하고, 어떻게 성과를 활용할지에 대한 감을 잡을 수 있습니다
• 시간을 아끼고 시행착오를 줄이는 정보를 선별해서 알려드려요.

강의해주실 사람들에게 직접 들어봅시다🗣

👤: 내가 스스로 데이터를 좀 파고 싶다는 생각이 들면 어떻게 해야 좋을까요?

👥 : 좋은 질문을 만들어 보는 게 제일 중요한 것 같아요. 스스로에게, 아니면 주변 사람에게. 질문을 어떻게 하느냐에 따라서 상대방의 답변이 달라지잖아요. 이런 식이죠. ‘체류 시간이 늘어나면 좋은 건가요?’라고 물어보면 ‘알 수 없어요.’라는 답변이 돌아오겠죠. ‘우리 비즈니스에 어떤 서비스를 개선하기 위해서 고객을 더 많이 체류시켜야 될까요 아닐까요?’라고 질문한다면 테스트를 해 봐야 알 수 있으니 테스트를 해보자고 하겠죠. 하지만 체류 시간이 어떤 의미를 가졌는지 테스트해 보자, 라고 말한다면 다음 플랜으로 이어질 수 있겠죠. 같은 현상에서도 질문을 어떻게 하느냐에 따라 조금씩 달라질 수가 있다는 뜻이거든요. 사실 이건 툴 이해도나 역량과 상관없을 수도 있어요. 어떻게 보면 집요하게 고민하고 질문하는 것, 그게 중요하거든요. 하지만 좋은 질문을 하려면 그만큼 알아야 합니다. (웃음)

👤: 뭘 알아야 하죠? 거꾸로 뭘 알려줘야 할까요?

👥 : 일단 기본을 알아야 합니다. GA의 전반적인 구조를 알아야 하죠. GA가 무엇을 돕는지, 어떤 건 안 되는지 구분할 수 있어야 해요. 이것만 알아도 데이터 다루는 기본은 갖추고 있다고 봐요.

👤: 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐의 질문일 수도 있는데, GA를 이해한 사람들은 데이터를 이해하고 다룰 줄 안다고 생각해도 되겠네요.

👥 : GA는 토익 같은 거죠. GA를 잘한다고 데이터를 잘하는 건 아니지만, 데이터를 잘하는 사람이 GA를 못 할 순 없는 거예요. 그냥 데이터를 보여주는 도구일 뿐이지만, 전혀 이해하지 못한다면 이상한 거죠.

👤: 그런데 사실 엄청나게 큰 회사인 경우가 아니면 데이터는 단순하잖아요? 자사몰이나 SNS 채널 아닐까요?

👥 : 그런데 SNS 채널도 광고를 어떻게 운영하는가에 따라 달라져요. 인지 단계의 광고를 많이 할지, 리타게팅 광고를 많이 할지에 따라 달라지죠. 똑같은 광고에 똑같은 소재라도 어떤 페이지에서 운영하느냐에 따라 다르게 UTM을 설계해야 할 수도 있고요. 구조를 다르게 라벨링하고 설계해서 맞춰야 해요.

👤: 강의 때는 어떤 말씀을 해 주실 건가요?

👥 : ‘제대로 알고 쓰자’가 저희 좌우명이에요. 저희가 직접 경험했던 사례에 기반하여 실무에서 자주 쓰이는 스킬 및 활용 방법을 최대한 쉽게 말씀드리려 하고요. 대시보드 연동을 통한 보고서 제작 방법까지 짧은 시간 내에 많은 지식을 효과적으로 나눠드릴 수 있게 노력하겠습니다.

🔍구글 애널리틱스와 데이터 스튜디오, 이것만 알아도 중간은 갑니다: 인트렌치 컨설팅 여태경·신기호 인터뷰 바로가기 ▶▶

누가 알려주시는거에요?

(개발자 느낌이 있지만 문과 출신인 여태경 분석 컨설턴트)

대기업, 스타트업, 대행사, 컨설팅사를 다 다니다보니 누굴 만나도 뭐가 힘든지 정도는 듣고 이해합니다.
개발자, 영업, 기획, 제안, 교육, 컨설팅, AE 등등 막노동부터 컨설팅이라는것도 하다보니 각 직무들이 어떤 심정인지 압니다. 꼭 필요한 분석과 필요한 내용만 전해드리겠습니다.

(실제로 보면 더 촉촉한 피부를 갖고 있는 신기호 컨설턴트)

프로게이머들과 게임에도 빠져보고,
사업도 망해보고
일 배우려 돈 안받고 인트렌치로 들어와서 일과 공부를 병행했습니다.
아직도 이름 앞에 전문가라는 타이틀을 붙이기에는 미숙한 점이 많은것도 사실이고,
누군가를 가르쳐주겠다고 강의를 해도 되나 싶은것도 사실입니다만,
그럼에도 불구하고 저와 같이 성장에 대한 고민을 하시는 분들이 있다면, 나누어 드릴 수 있는 부분이 있지 않을까 싶습니다.

뛰어난 선수가 뛰어난 선생님은 아니듯이, 바닥에서 올려다보는 눈높이를 가진 사람이고 싶은 데이터쟁이입니다.

하루의 강의로 이렇게 될 수 있어요

• 구글로 하는 분석부터, 구글 태그 매니저 활용, 데이터 스튜디오로 분석 시각화, 옵티마이즈로 하는 가설 검증 실험까지 구글에서 제공하는 기본 무료 툴로 업무의 생산성을 증폭시킬 수 있습니다.
• 개발자를 통하지 않고서도 배너나 문구를 바꾼다든가 페이스북 픽셀을 심는 등 태그매니저를 제대로 활용할 수 있습니다.
• 데이터를 통해 대화하고, 어떤식으로 성과를 활용할지에 대한 감을 잡을 수 있습니다

이런 분들이라면 들어도 좋아요

• 현업에서 GA를 쓰고는 있는데 어떻게 써야 잘 쓸 수 있을지 고민되는 분
  • 방향을 수립하고, 어떤식으로 쓰는게 좋을지에 대한 가이드가 될 수 있습니다.
• 대행사에서 광고 분석용으로 GA를 쓰고 있지만 내 계정에 어떤식의 방법이 효과적일지 고민되는 분
  • 대행사의 활용포인트, 어떤점이 어려운지, 뭐가 중요할지 등에 대한 궁금증을 해소할 수 있습니다.
• 마케팅, 기획적인 접근을 위해 데이터 - 분석 - 리포팅 - 실험등의 과정을 어떤식으로 해나갈지 궁금하신 분
  • 툴을 활용해 어떤식으로 접근하고 설득하는지 등에 대해 알 수 있습니다.
• 스타트업 등에서 N개의 직무를 맡고있다보니 내가 어디까지 해야하나 고민이 되는 마케터
  • 툴을 활용해서 딱 어떤식으로 접근할지 등에 대한 감을 잡을 수 있습니다.

이런 분들은 도움이 안 되실 거예요

• 구글 애널리틱스, 태그 매니저에 대해 전혀 모르며, 실제 업무에 사용하고 있지 않은 분
• 파이썬, R등 고도화된 분석 기법에 대한 궁금증이 있으신분
• 분석, 리포팅, 활용이 아닌 '태깅'이나 '구축'에만 관심이 있으신분
  •  GTM으로 태깅실습이 진행되나, 고급 개발능력이 요구되는 수준을 다루지 않습니다.
• '향상된 전자상거래 세팅법'등 구체적인 코드 작성법에 관심이 있으신분
  •  직접적인 코드 작성법에 대해 다루지 않습니다.

데이터 분석부터 시각화, AB테스트까지 한번에 정리하는 커리큘럼

1부. 디지털 분석(그로스 해킹, 마케팅, UX 등 소비자 분석에 필요한)

1. 디지털 분석 프레임워크와 구글 마케팅 플랫폼의 구성 항목
   1. 분석이 이루어지는 과정과 케이스
   2. GMP 구성항목에 대한 소개
2. 구글 애널리틱스 컨설턴트들이 알려주는 딱 이정도만 알면 된다 1부.
   1. 보고서 UI 알아보기
   2. 측정기준 / 측정항목
   3. 사용자 / 세션 / 히트 / 프로덕트 구조 알아보기
3. 구글 애널리틱스 컨설턴트들이 알려주는 딱 이정도만 알면 된다 2부.캠페인 데이터 수집과 기여 알아보기
   1. 광고 유입 성과를 측정하기 위한 UTM과 유입 유형 알아보기
   2. 기여의 개념과 여러 채널에 걸친 전환 성과 해석하는법 알아보기
4. 구글 애널리틱스 컨설턴트들이 알려주는 딱 이정도만 알면 된다 3부.GA핵심기능
   
   1.  세그먼트 
   2. 정규식
   3. 필터기능
      
      
      

2부. 구글 마케팅 플랫폼 2. GTM(구글 태그 매니저)

1. 구글 태그 관리자(GTM) 기반한 데이터 수집
   1. 태그/트리거/변수 구조
   2. GTM 기능 : 태그관리/권한관리/버전&형상관리/배포 및 백업 등
   3. GTM 기능 tip : 마이그레이션(migration)/주석/일시중지/미리보기공유/WASP
2. 태깅 사례와 시연
3. 태깅 실습하기
   1. 가상 페이지뷰
   2. 클릭이벤트
   3. 스크롤 이벤트

3부. 구글 마케팅 플랫폼 3. 데이터와 분석을 시각화한 보고서

1. 구글 데이터 스튜디오를 활용한 대시보드 생성
2. KPI와 조직의 목표에 따른 대시보드 생성 방법
3. 사례와 예시
4. 실습(잦은 수정이 필요하지 않는 리포트 중심)

4부. 구글 마케팅 플랫폼 4. 가설수립과 실험에 필요한 옵티마이즈

1. 옵티마이즈 기능과 프로세스
2. UX(사용자 경험)개선을 위한 활용 방법
3. 사례 소개와 테스팅하는 방법

왜 그로스쿨에서 배워야 할까요?

2016년부터 실무형 강의를 기획하면서 느낀 것은 이제 이론을 펼쳐놓는 강의는 크게 도움이 되지 않는다는 것을 느꼈습니다.

책, 유튜브, 다른 회사의 강의, 하다못해 페이스북이나 브런치의 실무자의 글을 통해서도 이론은 학습할 수 있습니다.

그렇다면 실제로 해보는 것, 실제 이론을 현장에서 실습해보고 이미 그 과정을 경험한 실무자의 코칭을 통해서 여러분들이 겪을 시행착오를 미리 줄여주고 시간을 아껴주는 것이 그로스쿨이 할 수 있는 일이라고 생각합니다. 시간은 적고 해야 하는 것은 많은 여러분들께 실무자들이 인정한 최고의 강의만을 큐레이션해서 전달해드립니다.

⏰데이터 분석부터 시각화, AB테스트까지 한번에 정리하는 커리큘럼

1부. 디지털 분석(그로스 해킹, 마케팅, UX 등 소비자 분석에 필요한)

1. 디지털 분석 프레임워크와 구글 마케팅 플랫폼의 구성 항목

   1. 분석이 이루어지는 과정과 케이스

   2. GMP 구성항목에 대한 소개

2. 구글 애널리틱스 컨설턴트들이 알려주는 딱 이정도만 알면 된다 1부.

   1. 보고서 UI 알아보기

   2. 측정기준 / 측정항목

   3. 사용자 / 세션 / 히트 / 프로덕트 구조 알아보기

3. 구글 애널리틱스 컨설턴트들이 알려주는 딱 이정도만 알면 된다 2부.캠페인 데이터 수집과 기여 알아보기

   1. 광고 유입 성과를 측정하기 위한 UTM과 유입 유형 알아보기

   2. 기여의 개념과 여러 채널에 걸친 전환 성과 해석하는법 알아보기

4. 구글 애널리틱스 컨설턴트들이 알려주는 딱 이정도만 알면 된다 3부.GA핵심기능

   1.  세그먼트 

   2. 정규식

   3. 필터기능

2부. 구글 마케팅 플랫폼 2. GTM(구글 태그 매니저)

1. 구글 태그 관리자(GTM) 기반한 데이터 수집

   1. 태그/트리거/변수 구조

   2. GTM 기능 : 태그관리/권한관리/버전&형상관리/배포 및 백업 등

   3. GTM 기능 tip : 마이그레이션(migration)/주석/일시중지/미리보기공유/WASP

2. 태깅 사례와 시연

3. 태깅 실습하기

   1. 가상 페이지뷰

   2. 클릭이벤트

   3. 스크롤 이벤트

3부. 구글 마케팅 플랫폼 3. 데이터와 분석을 시각화한 보고서

1. 구글 데이터 스튜디오를 활용한 대시보드 생성

2. KPI와 조직의 목표에 따른 대시보드 생성 방법

3. 사례와 예시

4. 실습(잦은 수정이 필요하지 않는 리포트 중심)

4부. 구글 마케팅 플랫폼 4. 가설수립과 실험에 필요한 옵티마이즈

1. 옵티마이즈 기능과 프로세스

2. UX(사용자 경험)개선을 위한 활용 방법

3. 사례 소개와 테스팅하는 방법

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  • 수업이 1회로 끝나는 경우(4시간 미만)
    • 수업 3일(영업일 기준으로 월~금)전까지 100% 환불 가능
    • 수업 1~2일(영업일 기준으로 월~금)전까지 30% 공제 후 환불
    • 당일 환불 불가능
  • 수업이 2회 이상인 경우(4시간 이상)
    • 수업 3일(영업일 기준으로 월~금)전까지 100% 환불 가능
    • 수업 1~2일(영업일 기준으로 월~금)전까지 30% 공제 후 환불
    • 강의시간 1/3 경과 전 : 수강료의 2/3 환불
    • 강의시간 1/2 경과 전 : 수강료의 1/2 환불
    • 강의시간 1/2 경과 후 : 환불 불가능
• 환불의 경우는 약관 제 32조를 따릅니다.
• 신청 인원이 수강 최소 인원에 미달될 경우 수업이 폐강될 수 있으며, 폐강 시 수강료는 전액 환불됩니다.
• 최소 인원 미달로 인한 폐강 시 강의 개시일로부터 일주일 전에 공지 드립니다.