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🔎 자주 묻는 질문

Q. 강의는 어떤 방식으로 진행되나요?

강의는 VOD 방식으로 진행됩니다. 노션을 통해 제공되는 강의를 매일 자신이 원하는 시간에 듣고, 미션을 수행하는 방식입니다.

Q. 만약 시간 내에 미션을 못 하게 되면 어떻게 되나요? 이후 강의들을 아예 못 듣게 되는 걸까요?

미션을 완수하지 못해도 챌린지는 계속 이어집니다! 다만 시간 내에 수행하지 못한 해당 미션에 대해서는 환급금이 지급되지 않습니다.

Q. 환급은 언제 어떻게 이뤄지나요?

환급은 챌린지 기간이 끝난 후, 일주일 내로 결제하신 카드에 환불됩니다. 매일 주어지는 미션을 시간 내에 완수하면 하루에 5천 원씩 환급금이 적립되며, 챌린지를 모두 완수할 경우 총 5만 원이 환급됩니다.

Q. 학업, 직장과 병행이 가능할까요?

네! 가능합니다!
매일 VOD 강의 1시간&미션 수행 1시간으로, 하루에 총 2시간 정도 소요됩니다. 다만, 커리큘럼에 따라 일별로 강의 및 미션 수행 시간에 차이가 있을 수 있습니다.

Q. 데이터에 대해 아무것도 모르는데 수강해도 될까요?

기본기부터 시작하는 과정이기 때문에 초급자도 충분히 과정을 소화할 수 있습니다.

Q. 강의를 듣다가 궁금한 게 있으면 어떻게 하나요?

챌린지에 합류하면 'SLACK(슬랙)'이라는 메신저 채널에 초대해 드릴 예정입니다. 강의와 관련된 문의사항 및 질의응답은 'SLACK(슬랙)'에 남겨주시면 최대한 빠르게 답변드리겠습니다.

Q. 챌린지가 끝난 후에도 VOD 강의를 계속 볼 수 있나요?

언제 어디서든 복습할 수 있도록 챌린지가 끝난 후 1년 동안 VOD 강의가 제공됩니다.

1. [DAY1] 구글스프레드 시트 기초
   1. 인트로
   2. 엑셀 1도 모르는 분들을 위한 개념
   3. 더 편하게 쓰기 위한 몇 가지 기술
   4. 데이터 분석에 필요한 최소 기능 1
2. [DAY2] 구글 스프레드 시트 심화
   1. 데이터 분석에 필요한 최소 기능 2
   2. 데이터 처리에 필요한 실전 함수 IF
   3. 데이터 처리에 필요한 실전 함수 피봇테이블
   4. 필터/소팅
3. [DAY3] 구글 스프레드 시트 부록 및 데이터 리터러시 기초
   1. 글꼴, 크기, 색, 서식
   2. 꺾은선 그래프 그리기
   3. 데이터 리터러시 OT
   4. 데이터란? 데이터 분석하고 해석한다는 건?
   5. 데이터 가시화와 분석 프로세스 오버뷰
4. [DAY4] 데이터 리터러시 심화
   1. 데이터 읽기 프로세스 1 - 가설수립
   2. 데이터 읽기 프로세스 2 - 데이터 처리 1
   3. 데이터 읽기 프로세스 3 - 데이터 처리 2
   4. 데이터 읽기 프로세스 4 - 가시화
5. [DAY5] 데이터 리터러시 실습
   1. 데이터분석 실습 1
   2. 데이터분석 실습 2-1
   3. 데이터분석 실습 2-2
6. [DAY6] 구글 애널리틱스(GA4) 1
   1. 강의소개 및 GA 개념
   2. GA에서 자주 볼 수 있는 용어 정리
   3. GA4 데모계정 시작하기
   4. GA4 데모계정 살펴보기
   5. GA기초 보고서 기능_기술탭
7. [DAY7] 구글 애널리틱스(GA4) 2
   1. GA기초 보고서 기능_획득정보탭
   2. GA기초 보고서 기능_참여도탭
   3. GA4 계정만들기 실습
   4. GA4 나만의 웹사이트에 설치하기
8. [DAY8] 구글 애널리틱스(GA4) 3
   1. GA4 기초로 설정해야할 실습 (데이터 수집 및 설치 콘솔)
   2. GA4 기초로 설정해야할 실습 (세션 단절 막기)
   3. GA4 디버딩 설정하기
   4. GA4의 이벤트 기초개념
   5. 페이지뷰 이벤트 설정
9. [DAY9] GTM 활용하기
   1. GTM 시작해보기
   2. GTM 사용방법 이해하기
   3. 버튼 클릭 이벤트 만들기
   4. 장바구니 버튼 이벤트 추가하기
   5. 이벤트 수집 테스트
10. [DAY10] 구글 애널리틱스(GA4) 더 알아보기
    1. 신규 측정도구 만들기
    2. 동적 매개변수로 스크롤 깊이 이벤트 설정하기
    3. 잠재고객 기능의 이해
    4. 기본 리포트의 한계, 탐색 리포트로 구현하기 (자유)
    5. 기본 리포트의 한계, 탐색 리포트로 구현하기 (유입경로)
    6. 고객 중첩 확인하기
    7. 경로 탐색 분석

[기타 특전]

• 초엑셀 판타지 데이터분석 게임: 눈 떠보니 데이터 용사!
• SQL 강의
• AI로 하는 SQL
• AI로 하는 데이터 분석

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