형식｜현장 강의
러닝타임｜1,080분(18시간)
수강 기간｜총 4일
9월 1일(수) 19:00~22:00(3H),
9월 4일(토) 12:00~18:00(6H),
9월 8일(수) 19:00~22:00(3H),
9월 11일(토) 12:00~18:00(3H) 

실제 수강생 후기💬

그로스쿨에서 동일한 강사, 동일한 커리큘럼으로 진행한 이전 강의를 들었던 분들의 실제 후기입니다.

"GA에 대한 지식이 아예 없었는데 이해하기 쉽게 설명해주네요.
초보자 분들이 부담없이 듣고 따라해 볼 수 있는 아주 유익한 강의라고 생각합니다!"

"완전 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명해주셔서 좋았어요! 직접 하나하나 따라해 볼 수도 있어서 유익한 강의였습니다"

"중간중간에 실습을 통하여 데이터가 어떤식으로 들어오는지, 리포트는 어떤 식으로 만들어지는지에 대해서 정확하게 알게 되었습니다."

"다른 강의도 많이 봤었는데 구글 애널리틱스가 어떤 것인지 소개 수준에만 멈추는게 많았습니다. 유성민 강사님의 강의는 실제 따라 해보면서 적용해볼 수 있어서 무척 좋았습니다!"

이런 분들께
추천해 드려요!👍

• 개발 지식이 없어도 구글 애널리틱스에서 마케팅 데이터를 얻기 원하시는 분
• 구글 애널리틱스를 처음 시작하는데 두려움이 있으신 분
• 우리 사이트내에 바로 설치해서 실무에 적용해보고 싶으신 분
• 사이트 내 매트릭별 데이터를 보고 싶으신 분
• 소스별/매체별로 리포트를 만들고 싶으신 분

'4일' 안에 끝장낸다! 
마케터를 위한 구글 애널리틱스 실무 A-Z😼

이번 광고에서 어느 정도 성과가 있었는지 잘 알고 계세요?
우리 웹/혹은 앱에 들어와서 어떤 클릭이 있었는지는요?  

이처럼 어느 지점에서 개선을 해야할지 데이터를 볼 때 우리는 흔히 GA데이터를 본다고 합니다. 세계적인 유명한 작가이자 경영학자인 피터 드러커는 이런 이야기를 했어요.

 측정할 수 없으면 관리할 수 없고, 관리할 수 없으면 개선할 수 없다.

이 처럼 오프라인에서 온라인으로 광고 매체가 변화가 된 요즘, 눈으로 고객이 보이지 않기 때문에 고객에 대한 '측정'과 '분석'이 중요해졌어요. 결국 구글이 제공하는 구글 애널리틱스는 마케터 뿐 아니라 분석을 해야하는 모든 직무에서 알아야할 툴이 되었죠.

그렇다면, 왜 GA를 써서 분석해야 할까요?

1. 무료로 사용 할 수 있는 툴 (이전까지는 로그 분석 툴은 돈을 주고 사용)
2. 초보자도 비교적 단기간만 시간을 투자해도 쉽게 활용
   
3. 로그 분석의 기본 개념에 대해 이해
4. 다양한 매체의 데이터를 GA의 툴에서 비교/분석 가능
5. 구글과 연동된 다양한 서비스와 병행하여 사용가능(GTM, GDS,서치콘솔, 옵티마이저 등)

예전처럼 GA가 천문학적인 매출을 준다는 말은 거짓말이라는 것을 다 알고 있어요. 사실 GA는 문제를 해결하는 것이 아니라, 문제를 '측정'할 수 있는 도구입니다.  
그렇다고 무조건 쉽게 '측정'하는 게 답일까요?

그로스쿨의 구글 애널리틱스 강의에서는 그로스 해킹 에이전시 'LABBIT인 유성민 이사께서 데이터 기반의 개선할 수 있는 GA활용 노하우와 앉은 자리에서 바로 적용해볼 수 있는 노하우를 자세히 알려드려요.

프로그램 커리큘럼👣

• CHAPTER 1: 구글 애널리틱스를 시작하기 전에
  1. 구글 애널리틱스란?
  2. 데이터 분석의 시작, OKR
• CHAPTER 2: 구글 애널리틱스 기본 세팅하기
  
  1. 구글 애널리틱스 데모 계정 살펴보기
  2. 구글 애널리틱스 시작하기
  3. 구글 애널리틱스 기본 세팅
  4. 구글 애널리틱스 보기 생성
  5. 구글 애널리틱스 UTM 설정하기
  6. 기본 채널 그룹
• CHAPTER 3: 구글 애널리틱스 목표 세팅하기
  
  1. 구글 애널리틱스 목표 세팅
  2. 구글 애널리틱스 목표 세팅 2
  3. 구글 애널리틱스의 한계
• CHAPTER 4: 구글 애널리틱스 추가 활용
  
  1. 맞춤 보고서 기능
  2. 세그먼트 분석
• CHAPTER 5: 구글 태그매니저 이벤트 목표 세팅하기
  1. 구글 태그 매니저 소개
  2. 구글 태그 매니저 시작하기
  3. 구글 태크 매니저 세부 용어
  4. 구글 태그 매니저 버튼 클릭 목표 세팅
  5. 구글 태그 매니저 스크롤 목표 세팅
  6. 구글 태그 매니저 요소 공개 상태 목표 세팅
  7. 구글 태그 매니저 영상 조회 목표 세팅
• 더 상세한 내용은 맨 아래 '커리큘럼' 부분에서 확인 하실 수 있습니다. 

안녕하세요,
구글 애널리틱스 강사
유성민입니다🤚

안녕하세요 마케터를 위한 '구글 애널리틱스 A-Z' 강의를 진행하게 된 유성민이라고 합니다. 저는 퍼포먼스 마케팅 대행사에서 3년 정도 팀장으로 근무, 현재는 고객들의 그로스해킹 방법론 내재화를 위한 파트너십 서비스를 제공하는 LABBIT에서 마케팅 총괄 책임자로 직접 현업에서 일을 하고 있어요.

마케팅 대행사부터 현재의 그로스 해킹 조직까지 데이터 세팅 경험들을 통해 기능을 설명하는 내용만 다루는 강의보다는 '왜, 어디서, 무엇을, 어떻게'하는 내용이 중요하다는 것을 알게되었어요.

그래서 구글 애널리틱스로 5년 째 강의를 하고, 베스트셀러가 된 책을 낸 후부터 여러분들과 저의 시행착오를 공유하고 싶었어요. 저도 여러분들처럼 많은 답답함과 '삽질'을 많이 경험했으니까요.

어떤 마케팅 성과가 좋았는지, 우리 고객은 우리 서비스 내에서 어떤 행동들을 하는지 궁금하지 않으신가요? 그렇다면 당장 구글 애널리틱스를 배우는 것은 선택이 아닌 필수입니다.

이 강의에서는,

수강 하실 때 앉은 자리에서 바로 내 것으로 만들수 있도록 연구하고 준비했어요. 구글 애널리틱스 초고수는 아니더라도, 중급정도로 성장할 수 있는 강의가 될 것이라 자신해요. 

제 소개를 간단히 해볼게요.

• 강사 이력
• 현재 그로스마켓 대표, 위드어섹터 CMO, LABBIT CMO로 활동중이에요. 
• 저의 노하우를 담은 책이기도 한,
  [페이스북 퍼포먼스 마케팅 with 구글 애널리틱스],  [구글 애널리틱스 완벽 입문]
  이라는 책으로 베스트셀러에도 오르기도 했어요.
• 강사 활동으로는 대기업, 공공기관, 대학교 등 총 26회의 걸쳐 강의를 진행하기도 했습니다.

제가 참여한 프로젝트로는요,

1. 퍼포먼스 마케팅 & 그로스 해킹 프로젝트 진행
   (현대자동차,풀무원건강생활,삼성자산운용,파고다,미샤,휴럼,SKT,한국타이어,LG전자,이랜드 패션 폴더)
2. 사이트 최적화를 위한 Google Optimize 실험 프로젝트 진행
   (풀무원 로하스, 파고다 내일캠퍼스, 웅진씽크빅, 한국타이어)
3. 쇼핑몰 매출 성과 증대를 위한 퍼포먼스 마케팅 프로젝트 진행
   (풀무원 녹즙, 더바디샵, 위시트렌드, 클레어스, 다다스튜디오, 위클리랩)
4. 소프트웨어 개발 프로젝트
   (한국야쿠르트 데이터 시각화, 위어드섹터 데이터 시각화)

등의 크고 작은 프로젝트를 참여해봤어요. 저의 노하우를 함께 들어보실까요?

유성민 님의 인사이트 넘치는
마케팅 글이 궁금하시다면 🎤

프로그램 커리큘럼👣

• • CHAPTER 1: 구글 애널리틱스를 시작하기 전에
    • 1. 구글 애널리틱스란?
      • 구글 애널리틱스 소개
      • GA를 사용하는 목적 3가지
      • GA 사용에서 항상 조심해야 할 점
    • 2. 데이터 분석의 시작, OKR
      • 무엇을 우선순위로 정해야 하는가? 
      • OKR과 KPI
      • 전환율이란
  • CHAPTER 2: 구글 애널리틱스 기본 세팅하기
    
    • 1. 구글 애널리틱스 데모 계정 살펴보기
      • 실시간 리포트
      • 잠재고객 및 연령/성별 리포트
      • 획득 및 채널, 소스/매체 리포트
      • 행동 및 모든 페이지 리포트
      • 전환 및 유입경로 시각화 리포트
    • 2. 구글 애널리틱스 시작하기
      • 구글 애널리틱스 계정 만들기
      • 티스토리 블로그에 추적코드 삽입하기
      • 삽입 후 실시간 리포트에서 데이터 확인하기
    • 3. 구글 애널리틱스 기본 세팅
      • 데이터 수집세팅
      • 데이터 보존기간 세팅
      • 인구통계 데이터 수집 세팅
    • 4. 구글 애널리틱스 보기 생성
      • 계정, 속성, 보기의 관계와 수준
      • 필터의 정의
      • 보기와 필터 만들기
    • 5. 구글 애널리틱스 UTM 설정하기
      • 채널과 소스/매체와의 관계
      • Direct/none 트래픽을 줄이는 방법
      • UTM 매개변수의 정의
      • 변수의 의미
    • 6. 기본 채널 그룹
      • 기본 채널 그룹의 기준
      • UTM 세팅 시 유의점
      • 맞춤 채널 그룹 생성하기
  • CHAPTER 3: 구글 애널리틱스 목표 세팅하기
    
    • 1. 구글 애널리틱스 목표 세팅
      • 목표란 ?
      • 목표를 세팅하는 영역까지 이동하기
      • 페이지뷰, 세션 타임으로 목표 잡기
      • 도착 목표 잡기
    • 2. 구글 애널리틱스 목표 세팅 2
      • URL기반의 목표 세팅의 한계
      • 정규식 배워보기
      • 정규식을 활용한 유입 경로 도착 목표 잡기
    • 3. 구글 애널리틱스의 한계
      • 이벤트 목표의 구현
  • CHAPTER 4: 구글 애널리틱스 추가 활용
    
    • 1. 맞춤 보고서 기능
      • 구글 애널리틱스 기본 리포트의 한계
      • 맞춤 리포트와 세그먼트 기능 활용하기
      • 다차원 리포트 만들기
    • 2. 세그먼트 분석
      • 세그먼트 만들기
  • CHAPTER 5: 구글 태그매니저 이벤트 목표 세팅하기
    • 1. 구글 태그 매니저 소개
      • 구글 태그매니저로 이벤트 목표를 설정하는 원리
      • 구글 태그매니저란?
    • 2. 구글 태그 매니저 시작하기
      • 구글 태그 매니저 계정 생성
      • 구글 태그 매니저 기본 태그 설치하기
      • 인터페이스 살펴보기
    • 3. 구글 태크 매니저 세부 용어
      • 태그, 트리거, 변수의 의미
      • 태그라는 단어의 쓰임새 정리
      • AllpageView 태그 설정 시 발생하는 트러블
      • 구글 애널리틱스 및 태그 매니저 디버깅을 위한 Tag Assistant 활용하기
    • 4. 구글 태그 매니저 버튼 클릭 목표 세팅
      • 구독하기 , 공유하기 버튼 클릭 트리거 생성하기
      • 구글 애널리틱스와 구글 태그매니저 연동하기
      • Class와 ID의 의미 - AND 트리거와 OR 트리거
      • 이벤트 추적 매개변수란?
    • 5. 구글 태그 매니저 스크롤 목표 세팅
      • 스크롤 75% 목표 세팅
      • 동적 변수 활용하기
      • 목표 연동하기
      • 동적 매개변수
      • 비 상호작용 조회와 이탈률의 의미
    • 6. 구글 태그 매니저 요소 공개 상태 목표 세팅
    • 7. 구글 태그 매니저 영상 조회 목표 세팅

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• 카드결제의 경우 계산서는 카드전표로 대체됩니다.
• 세금계산서는 현금으로 가상계좌 결제시에만 가능합니다.(결제창에서 개인 현금영수증 번호 입력시에 중복 발행이 되지 않아요.)
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• 세금계산서는 강의 결제한 다음달 10일 이후 신청이 불가합니다.
• 법인카드 중 일부는 결제되지 않는 경우가 있습니다. 그럴 경우 채팅창에서 말씀 부탁드립니다.
  
  

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  • 수업이 1회로 끝나는 경우(4시간 미만)
    • 수업 3일(영업일 기준으로 월~금)전까지 100% 환불 가능
    • 수업 1~2일(영업일 기준으로 월~금)전까지 30% 공제 후 환불
    • 당일 환불 불가능
  • 수업이 2회 이상인 경우(4시간 이상)
    • 수업 3일(영업일 기준으로 월~금)전까지 100% 환불 가능
    • 수업 1~2일(영업일 기준으로 월~금)전까지 30% 공제 후 환불
    • 강의시간 1/3 경과 전 : 수강료의 2/3 환불
    • 강의시간 1/2 경과 전 : 수강료의 1/2 환불
    • 강의시간 1/2 경과 후 : 환불 불가능
• 환불의 경우는 약관 제 32조를 따릅니다.
• 신청 인원이 수강 최소 인원에 미달될 경우 수업이 폐강될 수 있으며, 폐강 시 수강료는 전액 환불됩니다.
• 최소 인원 미달로 인한 폐강 시 강의 개시일로부터 일주일 전에 공지 드립니다.